Mira la diferencia.
$ mindex context "¿Cómo funciona el deploy en producción?" --compare
Solo similitud vectorial — encuentra texto, pierde contexto
Pipeline de entrega continua compila, prueba y promueve cada merge...
Plataforma de orquestación de contenedores opera todos los workloads...
3 documentos encontrados (lista plana, sin relaciones)
Encuentra palabras clave pero no conecta los sistemas.
Similitud + Knowledge Graph + Conexiones entre documentos
◆ Coincidencias directas (búsqueda semántica)
◇ Descubiertos vía knowledge graph
◈ Relaciones entre documentos
Pipeline CI activa deploy Kubernetes vía ArgoCD sync
Deploy emite métricas canary consumidas por el stack de monitoreo
Umbrales de alerta activan runbook de incidente y auto-rollback
5 chunks · 3 conexiones · 5 documentos leídos
Encuentra CÓMO se conectan los sistemas, no solo palabras similares.
Listo en 5 comandos.
De cero a una base de conocimiento con IA en menos de un minuto.
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/usemindex/cli/main/install.sh | sh$ mindex auth$ mindex mcp install claude-code$ mindex init claude-code$ mindex upload ./docs --recursive -n docsFunciona con Claude Code, Cursor, Windsurf, Claude Desktop y cualquier herramienta compatible con MCP. Acepta .md, .txt, .pdf, .docx, .pptx, .xlsx, .html, .csv, .json, .xml.
Tu IA adivina en vez de conectar las piezas.
Tu cerebro no busca por similitud. Conecta ideas. Mindex funciona igual — una capa de memoria que entiende relaciones, no solo palabras clave.
Funciona con Claude
Soporte nativo para modelos Anthropic.
Funciona con OpenAI
Compatible con GPT y la API de OpenAI.
Conectable via API
API REST simple. Soporte MCP incluido.
Listo en minutos
Sin infra que administrar. Conecta y listo.