Veja a diferença.
$ mindex context "Como funciona o deploy em produção?" --compare
Apenas similaridade vetorial — encontra texto, perde contexto
Pipeline de entrega contínua builda, testa e promove cada merge...
Plataforma de orquestração de containers opera todos os workloads...
3 documentos encontrados (lista plana, sem relacionamentos)
Encontra palavras-chave mas não conecta os sistemas.
Similaridade + Knowledge Graph + Conexões entre documentos
◆ Matches diretos (busca semântica)
◇ Descobertos via knowledge graph
◈ Relacionamentos entre documentos
Pipeline CI aciona deploy Kubernetes via ArgoCD sync
Deploy emite métricas canary consumidas pelo stack de monitoramento
Thresholds de alerta acionam runbook de incidente e auto-rollback
5 chunks · 3 conexões · 5 documentos lidos
Encontra COMO os sistemas se conectam, não só palavras similares.
Pronto em 5 comandos.
Do zero a uma knowledge base com IA em menos de um minuto.
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/usemindex/cli/main/install.sh | sh$ mindex auth$ mindex mcp install claude-code$ mindex init claude-code$ mindex upload ./docs --recursive -n docsFunciona com Claude Code, Cursor, Windsurf, Claude Desktop e qualquer ferramenta compatível com MCP. Aceita .md, .txt, .pdf, .docx, .pptx, .xlsx, .html, .csv, .json, .xml.
Sua IA adivinha em vez de conectar as peças.
Seu cérebro não busca por similaridade. Ele conecta ideias. O Mindex funciona da mesma forma — uma camada de memória que entende relacionamentos, não apenas palavras-chave.
Funciona com Claude
Suporte nativo a modelos Anthropic.
Funciona com OpenAI
Compatível com GPT e a API da OpenAI.
Plugável via API
API REST simples. Suporte a MCP incluso.
Pronto em minutos
Sem infra para gerenciar. Conecte e use.